Informacje o szkoleniu

Główna korzyść: sprawne wdrożenie Pythona w zespole, bez popełniania prostych błędów i uczenia się pracowników na koszt firmy. Możliwość szybkiej weryfikacji przydatności Pythona (istotne zwłaszcza dla R&D)

Czas trwania: 3 dni po 7 godzin zegarowych brutto (tzn. razem z przerwami) + indywidualne konsultacje po każdym dniu
Forma szkolenia: warsztatowa (70% ćwiczenia / 30% wykład)
Logistyka: online lub w siedzibie klienta lub innym wyznaczonym przez niego miejscu, w Polsce lub za granicą w obrębie Europy
Zapisy: szkolenie zamknięte – indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy
Wielkość grupy: max 10 uczestników
Język szkolenia: język polski lub angielski lub oba naraz w ramach jednego zlecenia
Grupa docelowa: developerzy, team leaderzy, architekci, analitycy, DevOpsi, R&D, testerzy
Wymagania dla uczestników: podstawowa umiejętność programowania. Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość Pythona.

Możliwe jest zrealizowanie dodatkowych modułów, jeśli szkolenie zostanie wydłużone do pięciu dni.

Plan szkolenia

  1. Python Fundamentals
    1. Lists
    2. Nested Lists
    3. Mutability
    4. References
    5. Strings
    6. String Formatting
    7. Unpacking
    8. String Splitting and Joining
    9. Numbers (int, float, Decimal, float limitations)
    10. Type conversions
    11. File Streams
    12. Proper Resource Handling with Context Managers
    13. Command Line Scripts
    14. Primitives and Collections
    15. Types Overview (Primitives vs Collections vs Others)
  2. Builtin Collections
    1. Tuples
    2. Dictionaries
    3. List Comprehension
    4. Conditions in List Comprehensions
    5. Complex Comprehension Expressions
    6. Nested Comprehension Expressions
    7. Dictionary Comprehension
    8. Generator Comprehension
    9. Sets and Frozensets
  3. Control Flow
    1. Conditional Instructions
    2. Two Alternatives to Switch Statement
    3. Truthy and Falsy Values
    4. For Loops
    5. While Loops
    6. Else in For and While Loops
    7. Break & Continue Instructions
    8. Error Handling (try-except, try-finally)
    9. Advanced Error Handling (try-except-else-finally)
    10. Context Managers Usage
    11. Context Managers Protocol
    12. Creating Your Own Context Managers
    13. @contextmanager Decorator
    14. Introduction to Decorators
  4. Tooling
    1. Python Installation
    2. Checking Python Version
    3. Command Prompt vs Power Shell
    4. Executing Python Scripts in Command Prompt / Terminal
    5. Using Visual Studio Code: Program Layout, Installing Python Plugin, Accessing Terminal, Changing Default Terminal, Turning On Auto-Save etc.
    6. pip Package Manager and PyPi Repository
    7. Anaconda Distribution
    8. conda Package Manager and Anaconda Repository
    9. Python Documentation
    10. PEPs
  5. Functions
    1. Definition and Function Call
    2. Parameters vs Arguments
    3. Positional and Named Arguments
    4. Returning Multiple Values
    5. Default Values
    6. Default Value Trap
    7. Global and Local Scope
    8. Global Keyword
  6. Object Oriented Programming Fundamentals
    1. Idea of Classes
    2. Classes vs Instances
    3. Polymorphism
    4. self Argument
    5. Methods vs Functions
    6. Class & Object Attributes
    7. Special Methods
  7. Intermediate Object Oriented Programming (only in 5 days long version and only if the group is advanced enough).
    1. __str__ vs __repr__
    2. __str__ Method vs str() Function
    3. Classes Imitating Functions with __call__ Special Method
    4. Encapsulation – Interface vs Implementation
    5. Protected Attributes
    6. Private Attributes
    7. Read-Only @property
    8. Read-and-Write @property
    9. Introducing Encapsulation to an Existing Class without Breaking the Interface with @property
    10. Variable Annotations
    11. Dataclasses: Usage, Default Values, Default Values Trap, Default Value Factory, Fields Customisation, __post_init__
    12. Introduction to Single Inheritance
    13. Attribute Lookup Mechanism
    14. Code Reusage with Inheritance
    15. Method Overloading
    16. super()
  8. Code Organisation (only in 5 days long version)
    1. Modules
    2. Three Import Styles
    3. Renaming in Imports
    4. Import vs Execution and __name__ Variable
    5. Module Search Order, sys.path List and PYTHONPATH Environment Variable
    6. Packages and __init__ Files
  9. Accessing REST APIs (only in 5 days long version)
    1. JSON Format
    2. JSON Data Types
    3. Loading and Dumping JSON with Builtin json Module
    4. Processing Complex Nested JSONs with Comprehension Expressions
    5. HTTP Protocol: Methods and Return Codes
    6. Using Postman for Accessing REST APIs
    7. Accessing REST APIs with requests Third-party Library
  10. Miscellaneous (only in 5 days long version)
    1. Persistence with Pickle
    2. Working with Files and Directories
    3. Launching and Controlling Subprocesses in a Blocking Way
    4. Launching and Controlling Subprocesses in a non-blocking Way
    5. Reading and Writing CSV Files with builtin csv Module
    6. Reading and Writing CSV and Excel Files with pandas

Korzyści dla zamawiającego

Jako zamawiający szkolenie otrzymasz:

  1. Analizę potrzeb i wsparcie w doborze szkolenia w postaci rozmowy telefonicznej ze sponsorem szkolenia, HRem, team leadem lub/i uczestnikami szkolenia. Dodatkowo, analiza potrzeb uczestników na samym początku szkolenia pozwala na jeszcze lepsze wykorzystanie czasu.
  2. Możliwość i wsparcie w dostosowaniu szkolenia pod Twoje potrzeby.
  3. Gwarancję poprowadzenia szkolenia przez eksperta, który pracował m.in. z Google.
  4. Ewaluację szkolenia przez uczestników w postaci elektronicznej ankiety pod koniec ostatniego dnia szkolenia. Wyniki są przesyłane zainteresowanym osobom (najczęściej sponsor + HR).
  5. Prostą komunikację – masz bezpośredni dostęp telefoniczny i mailowy do trenera.
  6. Prosty proces zakupowy – wystarczy jeden telefon lub mail, abyś otrzymał(a) ofertę i aby zarezerwować dla Ciebie termin. Terminy są na wyłączność, nie praktykujemy overbookingu. Wysłanie Purchase Order potwierdza zamówienie.

Klienci, po zobaczeniu efektów tego szkolenia, bardzo często decydują się na inne szkolenia, także dedykowane szkolenia, przygotowywane specjalnie dla nich.

Korzyści dla uczestników

Dodatkowo, w ramach szkolenia uczestnicy otrzymają:

  1. Siedem godzin zegarowych szkolenia każdego dnia brutto, tzn. w tym przerwy.
  2. Konsultacje i doradztwo dla uczestników po każdym dniu szkoleniowym. Nie rozwiązujemy indywidualnych problemów w trakcie szkolenia, skoro rozwiązaniem zainteresowana jest tylko ta jedna osoba. Nie mówimy, że robimy 8 godzin szkolenia, tylko po to aby potem w trakcie szkolenia przeprowadzać indywidualne konsultacje.
  3. Wsparcie poszkoleniowe dla uczestników i sponsora szkolenia, mailowe i telefoniczne.
  4. Instrukcję przygotowania laptopów dla uczestników i, w razie potrzeby, wsparcie telefoniczne, mailowe i Skypowe (chociaż jeszcze nigdy nie było takiej potrzeby). Dzięki temu oszczędzamy czas na początku szkolenia i ruszamy od razu z nauką.
  5. Materiały szkoleniowe zawierające fragmenty kodu, komentarze, ćwiczenia i ich wzorcowe rozwiązania. Materiały są w formie pojedynczej strony internetowej, dzięki czemu uczestnikom jest bardzo łatwo wyszukać interesujący ich fragment. Materiały są dostępne także po szkoleniu. Uczestnicy mogą je także pobrać, aby mieć do nich dostęp offline. Forma materiałów pozwala na dostosowywanie materiałów na bieżąco do potrzeb uczestników, w przeciwieństwie do materiałów drukowanych, które nie pozwalają na np. dodanie komentarzy zasugerowanych przez uczestników.
  6. Środowisko gotowe do wykorzystania po szkoleniu. Nie używamy wirtualnych maszyn, instalujemy wszystko na laptopach uczestników.

Opinie o trenerze

Very inspiring training. I really appreciate the way Chris managed to walk us through the complex world of machine learning using Python. Good course materials updated real time. Highly recommend.

Krzysztof Gębal
Finance Director at DNB Bank Polska S.A.

Well prepared training and reasonably passed knowledge, thanks to which we develop better services.

Arkadiusz Baraniecki
Infrastructure Team Manager at allegro.pl

Chris recently taught a four day class on Machine Learning with Python four our team. The class was very good with the right balance of theory and practice. I cannot think of a better way to give a four day class about such an extensive topic.

Nicolas Leveroni
Head of Krakow Product Control Analytics at HSBC

Więcej referencji znajdziesz tutaj.