Ekspresowy zaawansowany Python 3 (3 dni)

Informacje o szkoleniu

Główna korzyść: usprawnienie wykorzystania Pythona w Twojej firmie, dzięki czemu developerzy pracują szybciej i tworzą lepszy kod, tzn. taki, który będzie łatwiej, szybciej i taniej utrzymać w przyszłości.

Czas trwania: 3 dni po 7 godzin zegarowych brutto (tzn. razem z przerwami) + indywidualne konsultacje po każdym dniu
Forma szkolenia: warsztatowa (70% ćwiczenia / 30% wykład)
Logistyka: w siedzibie klienta lub innym wyznaczonym przez niego miejscu, w Polsce lub za granicą w obrębie Europy
Zapisy: szkolenie zamknięte – indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy
Wielkość grupy: max 10 uczestników
Język szkolenia: język polski lub angielski lub oba naraz w ramach jednego zlecenia
Grupa docelowa: developerzy Pythona, team leaderzy, architekci, analitycy, DevOpsi, R&D, testerzy
Wymagania dla uczestników: znajomość Pythona na poziomie podstawowym

Szkolenie dedykowane jest osobom pracującym już w Pythonie. Klienci bardzo często decydują się na to szkolenie po zobaczeniu efektów szkolenia Ekspresowe wprowadzenie do Pythona 3.

Plan szkolenia

I. Advanced Tooling

1. Multiple Python Installations
2. Common Caveats with Python Installation on Windows (i.e. Python not on %PATH%)
3. IDEs (Integrated Development Environments)
4. Overview of Most Important IDEs (PyCharm, Visual Studio Code with Python Plugin and Jupyter Notebook)
5. Using Visual Studio Code: Program Layout, Installing Python Plugin, Accessing Terminal, Changing Default Terminal, Turning On Auto-Save etc.
6. IPython
7. Jupyter Notebook: Installation, Use Cases, Auto-Completion, Displaying Inline Documentation, Restarting Underlying IPython Session, Integration with Matplotlib, Support for Different Kernels, nbextensions, Table of Contents, Exporting Notebooks to HTML and Python Code etc.
8. Version Pinning
9. pip Package Manager and PyPi Repository
10. Isolated Python Installations with virtualenv
11. Anaconda Distribution
12. conda Package Manager and Anaconda Repository
13. Isolated Python Environments with conda
14. Anaconda vs „Pure” Python Installation
15. conda vs pip
16. Python Releases
17. Python 2 vs Python 3
18. Main Differences between Python 2 and 3
19. Porting Python 2 to 3
20. Python Documentation
21. PEP8 for Formatting Rules

II. Functions

1. Positional and Named Arguments
2. Returning Multiple Values
3. Default Values
4. Default Value Trap
5. Lambdas
6. Sorting by Key
7. Global and Local Scope
8. Global Keyword
9. *args in Function Signature, Function Call and Other Places
10. **kwargs in Function Signature, Function Call and Other Places
11. Positional Only Arguments
12. Function Annotations
13. Introduction to Static Typing with mypy
14. Nonlocal Scope and nonlocal Keyword
15. callable Function
16. Introduction to Nested Functions and Closures

III. Decorators

1. Decorator Syntax, Definition and Usage
2. Simple Decorators for Registering Functions
3. Nested Functions
4. Closures
5. Non-parametrised Decorators Delegating to the Decorated Function
6. Class-based Implementation of the Above
7. Proper Argument Passing
8. Parametrised Decorators with Three Nested Functions
9. Class-based Implementation of the Above
10. Decorating Methods
11. Decorating Classes
12. Template Method Design Pattern as one of the Use Cases
13. Decorator Use Cases

IV. Intermediate Object Oriented Programming

We skip easier topics if the group is advanced enough.

1. __str__ vs __repr__
2. __str__ Method vs str() Function
3. Classes Imitating Functions with __call__ Special Method
4. Encapsulation – Interface vs Implementation
5. Protected Attributes
6. Private Attributes
7. Read-Only @property
8. Read-and-Write @property
9. Introducing Encapsulation to an Existing Class without Breaking the Interface with @property
10. Variable Annotations
11. Dataclasses: Usage, Default Values, Default Values Trap, Default Value Factory, Fields Customisation, __post_init__
12. Introduction to Single Inheritance
13. Attribute Lookup Mechanism
14. Code Reusage with Inheritance
15. Method Overloading
16. super()

V. Advanced Object Oriented Programming

1. Special Methods Recap
2. object Class
3. defaultdict Data Structure
4. Inheriting from Builtin Classes, i.e. Data Structures
5. @classmethod
6. Alternative Constructors with @classmethod
7. @staticmethod
8. Descriptors
9. Bound vs Unbound Method
10. Slots
11. Including __dict__ in Slots
12. Abstract Base Classes
13. Multiple Inheritance: Fundamentals, MRO (Method Resolution Order), Diamond Problem, super() Behaviour
14. Mixin Classes
15. Metaclasses: type Metaclass, Writing Your Own Function-based and Class-based Metaclasses, Use Cases, Simpler Approaches

VI. Iterators

1. Iteration Protocol
2. Iterable vs Iterator
3. Class-based Implementation of One-Time Iterable
4. Class-based Implementation of Reusable Iterable

VII. Advanced Code Organisation

1. Modules
2. Three Import Styles
3. Renaming in Imports
4. Import vs Execution and __name__ Variable
5. Module Search Order
6. sys.path List
7. PYTHONPATH Environment Variable
8. Packages
9. Packages Initialisation
10. __init__ Files
11. Relative Imports

VIII. Testing with pytest

1. What Testing is for?
2. Overview of Available Frameworks (unittest vs pytest vs doctest)
3. pytest Fundamentals
4. Launching Tests
5. Fail Fast Mode (-x Switch)
6. Printing Local Variables (-l Switch)
7. Quiet Output (-q Switch)
8. Testing both Happy and Sad Paths
9. Testing Edge and Corner Cases
10. Fixtures
11. Unique Temporary Directory for Test Run
12. Fixtures Scopes – Sharing Fixture Instances between Tests
13. Fixture Dependencies
14. Fixture Finalisation
15. Grouping Tests into Classes
16. Skipping Tests

Korzyści dla zamawiającego

Jako zamawiający szkolenie otrzymasz:

1. Analizę potrzeb i pomoc w doborze szkolenia w postaci rozmowy telefonicznej ze sponsorem szkolenia, HRem, team leadem lub/i uczestnikami szkolenia. Dodatkowo, analiza potrzeb uczestników na samym początku szkolenia pozwala na jeszcze lepsze wykorzystanie czasu.
2. Możliwość i pomoc w dostosowaniu szkolenia pod Twoje potrzeby.
3. Gwarancję poprowadzenia szkolenia przez doświadczonego trenera – wszystkie szkolenia prowadzę osobiście, nie wysyłam praktykantów.
4. Ewaluację szkolenia przez uczestników w postaci elektronicznej ankiety pod koniec ostatniego dnia szkolenia. Wyniki są przesyłane zainteresowanym osobom (najczęściej sponsor + HR).
5. Raport z wnioskami ze szkolenia i rekomendacjami oraz wynikami ewaluacji szkolenia w formie telefonicznej lub/i mailowej dla sponsora szkolenia i innych zainteresowanych osób.
6. Prostą i przewidywalną politykę cenową – stawki dniowe za szkolenia nie zależą od tematyki, liczby uczestników, czasu trwania szkolenia ani kosztów transportu i noclegu trenera, a w obrębie Polski także od miejsca szkolenia. Stawki są all-inclusive, tzn. wliczają wszystkie koszty (transport i nocleg trenera) poza ewentualnym wynajmem sali szkoleniowej. Wystawiam faktury VAT. Raz zaproponowana stawka obowiązuje do końca roku kalendarzowego, co ułatwia planowanie, bo wiesz na czym stoisz.
7. Prostą komunikację – masz do mnie bezpośredni dostęp telefoniczny i mailowy i wiesz, że jestem osobą kontaktową od wszystkiego. Nie dzwonisz do nietechnicznego koordynatora szkoleń, który nie może odpowiedzieć na Twoje techniczne pytania i który dopiero umówi Cię na rozmowę z trenerem. Nie musisz zastanawiać się z kim skontaktować się z firmy szkoleniowej? Z koordynatorem? Z trenerem? Z asystentką? U mnie nie ma asystentów – wszystkim zajmuję się sam. Dzięki temu masz tylko jedną osobę kontaktową, która odpowie na wszystkie Twoje pytania.
8. Prosty proces zakupowy – wystarczy jeden telefon lub mail, abyś otrzymał(a) ofertę i aby zarezerwować dla Ciebie termin. Terminy są na wyłączność, nie praktykuję overbookingu. Następnie wysłanie Purchase Order potwierdza zamówienie.
9. Sympatycznego partnera biznesowego – generalnie traktuję klientów jak przyjaciół, co widać nawet na tej stronie. Nie buduję sztucznych barier, nie udaję wielkiej korpo-firmy szkoleniowej, piszę w pierwszej osobie.

Klienci, po zobaczeniu efektów tego szkolenia, bardzo często decydują się na inne szkolenia, także dedykowane szkolenia, przygotowywane specjalnie dla nich.

Korzyści dla uczestników

Dodatkowo, w ramach szkolenia uczestnicy otrzymają:

1. Siedem godzin zegarowych szkolenia każdego dnia brutto, tzn. w tym przerwy.
2. Konsultacje i doradztwo dla uczestników po każdym dniu szkoleniowym. Nie rozwiązujemy indywidualnych problemów w trakcie szkolenia, skoro rozwiązaniem zainteresowana jest tylko ta jedna osoba. Nie mówimy, że robimy 8 godzin szkolenia, tylko po to aby potem w trakcie szkolenia przeprowadzać indywidualne konsultacje.
3. Wsparcie poszkoleniowe dla uczestników i sponsora szkolenia, mailowe i telefoniczne.
4. Instrukcję przygotowania laptopów dla uczestników i, w razie potrzeby, wsparcie telefoniczne, mailowe i Skypowe (chociaż jeszcze nigdy nie było takiej potrzeby). Dzięki temu oszczędzamy czas na początku szkolenia i ruszamy od razu z nauką.
5. Materiały szkoleniowe zawierające fragmenty kodu, komentarze, ćwiczenia i ich wzorcowe rozwiązania. Materiały są w formie pojedynczej strony internetowej, dzięki czemu uczestnikom jest bardzo łatwo wyszukać interesujący ich fragment. Materiały są dostępne także po szkoleniu. Uczestnicy mogą je także pobrać, aby mieć do nich dostęp offline. Forma materiałów pozwala na dostosowywanie materiałów na bieżąco do potrzeb uczestników, w przeciwieństwie do materiałów drukowanych, które nie pozwalają na np. dodanie komentarzy zasugerowanych przez uczestników.
6. Środowisko gotowe do wykorzystania po szkoleniu. Nie używamy wirtualnych maszyn, instalujemy wszystko na laptopach uczestników.

Opinie o trenerze

Trzeba szanować czas innych ludzi, dlatego poniżej znajdziesz wybrane referencje tylko w języku angielskim.

Very inspiring training. I really appreciate the way Chris managed to walk us through the complex world of machine learning using Python. Good course materials updated real time. Highly recommend.

Krzysztof Gębal
Finance Director at DNB Bank Polska S.A.

Well prepared training and reasonably passed knowledge, thanks to which we develop better services.

Arkadiusz Baraniecki
Infrastructure Team Manager at allegro.pl

Chris recently taught a four day class on Machine Learning with Python four our team. The class was very good with the right balance of theory and practice. I cannot think of a better way to give a four day class about such an extensive topic.

Nicolas Leveroni
Head of Krakow Product Control Analytics at HSBC

Więcej referencji znajdziesz tutaj.