Wzorce projektowe w Pythonie

Informacje o szkoleniu

Główna korzyśćusprawnienie wykorzystania Pythona w Twojej firmie, dzięki czemu developerzy pracują szybciej i tworzą lepszy kod, tzn. taki, który będzie łatwiej, szybciej i taniej utrzymać w przyszłości.
Czas trwaniaa) połówki: 10 dni po 3 godz. 30 minut (z przerwami) lub
b) pełne dni: 5 dni po 7 godz. zegarowych (z przerwami)
Forma szkoleniawarsztatowa (70% ćwiczenia / 30% wykład)
Logistykaa) online lub
b) w siedzibie klienta lub innym wyznaczonym przez niego miejscu, w Polsce lub za granicą w obrębie Europy
Zapisyszkolenie zamknięte – indywidualne zamówienie i dopasowanie dla grupy
Wielkość grupydo 10 uczestników
Język szkoleniapolski, angielski lub oba naraz w ramach jednego zlecenia

Plan szkolenia

  1. Intermediate Object Oriented Programming
    1. __str__ vs __repr__
    2. __str__ Method vs str() Function
    3. Classes Imitating Functions with __call__ Special Method
    4. Encapsulation – Interface vs Implementation
    5. Protected Attributes
    6. Private Attributes
    7. Read-Only @property
    8. Read-and-Write @property
    9. Introducing Encapsulation to an Existing Class without Breaking the Interface with @property
    10. Variable Annotations
    11. Dataclasses: Usage, Default Values, Default Values Trap, Default Value Factory, Fields Customisation, __post_init__
    12. Introduction to Single Inheritance
    13. Attribute Lookup Mechanism
    14. Code Reusage with Inheritance
    15. Method Overloading
    16. super()
  2. Advanced Object Oriented Programming
    1. Special Methods Recap
    2. object Class
    3. defaultdict Data Structure
    4. Inheriting from Builtin Classes, i.e. Data Structures
    5. @classmethod
    6. Alternative Constructors with @classmethod
    7. @staticmethod
    8. Descriptors
    9. Bound vs Unbound Method
    10. Slots
    11. Including __dict__ in Slots
    12. Abstract Base Classes
    13. Multiple Inheritance: Fundamentals, MRO (Method Resolution Order), Diamond Problem, super() Behaviour
    14. Mixin Classes
    15. Metaclasses: type Metaclass, Writing Your Own Function-based and Class-based Metaclasses, Use Cases, Simpler Approaches
  3. SOLID Principles – We discuss SOLID principles that make code easier to read and maintain. This part is supplemented with exercises showing how to apply (and how not to do this) SOLID in Python. This will be helpful in the second step of each iteration in TDD (as well as BDD), that is writing production code.
  4. Introduction to Design Patterns
    1. Classification
    2. Design Patterns Objectives
  5. Creational Patterns
    1. Singleton
    2. Factory Method
    3. Abstract Factory
    4. Prototype
    5. Builder
  6. Structural Patterns
    1. Adapter
    2. Decorator
    3. Composite
    4. Proxy
    5. Facade
    6. Flyweight
    7. Bridge
  7. Behavioral Patterns
    1. Template Method
    2. Strategy
    3. State
    4. Chain of Responsibility
    5. Command
    6. Memento
    7. Observer
    8. Visitor
    9. Mediator
    10. Iterator

Przebieg współpracy

  1. Formularz. Wypełniasz formularz na dole strony.
  2. Bezpłatna konsultacja. Umawiamy się na bezpłatną i niezobowiązującą rozmowę online, która powinna zamknąć się w 50 minutach. Od pierwszego kontaktu obowiązuje pełne dochowanie poufności, w razie potrzeby możemy zacząć od podpisania NDA. Celem tej rozmowy jest dokładne omówienie Twojej sytuacji i potrzeb, tak abyśmy mogli w kolejnym kroku przygotować dla Państwa rozwiąznaie.
  3. Propozycja rozwiązania + kolejna konsultacja. Po konsultacji analizujemy Państwa sytuację i przygotowujemy indywidualną dla Państwa propozycję rozwiązania (szkolenie lub/i doradztwo). Tą propozycję omawiamy podczas kolejnej bezpłatnej konsultacji.
  4. Formalności. Podpisanie umowy i dokonanie płatności (przedpłaty). Termin szkolenia rezerwujemy z chwilą dokonania płatności.
  5. Próbka szkolenia. W razie potrzeby możemy poprzedzić główne szkolenie 60-minutową próbką szkolenia, aby mieli Państwo absolutną pewność, że warto współpracować.
  6. Szkolenie lub/i działania doradcze.
  7. Wsparcie poszkoleniowe – w ustalonym indywidualnie zakresie.

Opinie o trenerze

Krzysztof Gębal

Very inspiring training. I really appreciate the way Chris managed to walk us through the complex world of machine learning using Python. Good course materials updated real time. Highly recommend.

Krzysztof Gębal
Finance Director at DNB Bank Polska S.A.

Arkadiusz Baraniecki

Well prepared training and reasonably passed knowledge, thanks to which we develop better services.

Arkadiusz Baraniecki
Infrastructure Team Manager at allegro.pl

Nicolas Leveroni

Chris recently taught a four day class on Machine Learning with Python four our team. The class was very good with the right balance of theory and practice. I cannot think of a better way to give a four day class about such an extensive topic.

Nicolas Leveroni
Head of Krakow Product Control Analytics at HSBC

Więcej referencji znajdziesz tutaj.

Umów bezpłatną konsultację